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    LLM GPU Server im Vergleich

    Du suchst einen GPU Server für Large Language Models (LLMs)? Hier findest du GPU-Server-Angebote für schnelle Inferenz, Fine-Tuning, Training und den produktiven Betrieb eigener Sprachmodelle.

    10 von 22 Angeboten* Zuletzt aktualisiert: 11.11.2026

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    GPU-Server PS 2000 vGPU 7

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    Serverstandort

    Premium
    • NVIDIA® H200 GPU GPU
    • 8 GB (v)GPU-Speicher
    • 16 GB RAM
    Virtueller GPU Server
    1 GPU
    8 GB (v)GPU-RAM
    512 GB NVMe SSD
    AMD EPYC™ 9634
    DDoS-Schutz

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    € 131,65*

    Durchschnittspreis pro Monat

    € 129,99/Monat zzgl. Setup € 19,90

    Vertragslaufzeit: 12 Monate

    Preisdetails
    Monatlicher Preis € 129,99
    Einrichtungsgebühr € 19,90
    Vertragslaufzeit 12 Monate
    Ø-Preis/Monat € 131,65
    Kosten 12 Monate € 1.579,78
    Kosten 24 Monate € 3.139,66
    GPU-Server PS 4000 vGPU 14

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    Serverstandort

    Premium
    • NVIDIA® H200 GPU GPU
    • 16 GB (v)GPU-Speicher
    • 32 GB RAM
    Virtueller GPU Server
    1 GPU
    16 GB (v)GPU-RAM
    1 TB NVMe SSD
    AMD EPYC™ 9634
    DDoS-Schutz

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    € 246,65*

    Durchschnittspreis pro Monat

    € 244,99/Monat zzgl. Setup € 19,90

    Vertragslaufzeit: 12 Monate

    Preisdetails
    Monatlicher Preis € 244,99
    Einrichtungsgebühr € 19,90
    Vertragslaufzeit 12 Monate
    Ø-Preis/Monat € 246,65
    Kosten 12 Monate € 2.959,78
    Kosten 24 Monate € 5.899,66
    NVIDIA vGPU Server Platin

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    Serverstandort

    Premium
    • NVIDIA® RTX PRO 6000 Blackwell Server GPU
    • 24 GB (v)GPU-Speicher
    • 24 GB RAM
    Virtueller GPU Server
    Telefonsupport
    1 GPU
    24 GB (v)GPU-RAM
    600 GB NVMe
    AMD EPYC
    Automatisches Backup

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    € 357,25

    Durchschnittspreis pro Monat

    € 349,00/Monat zzgl. Setup € 99,00

    Vertragslaufzeit: 1 Monat

    Preisdetails
    Monatlicher Preis € 349,00
    Einrichtungsgebühr € 99,00
    Vertragslaufzeit 1 Monat
    Ø-Preis/Monat € 357,25
    Kosten 12 Monate € 4.287,00
    Kosten 24 Monate € 8.475,00

    Tipp: Wähle bis zu 3 Angebote und vergleiche sie miteinander.

    NVIDIA vGPU Platin Server

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    Serverstandort

    Premium
    • NVIDIA® RTX PRO 6000 Blackwell Server GPU
    • 24 GB (v)GPU-Speicher
    • 24 GB RAM
    Virtueller GPU Server
    Telefonsupport
    1 GPU
    24 GB (v)GPU-RAM
    600 GB NVMe
    AMD EPYC
    Automatisches Backup

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    € 357,25

    Durchschnittspreis pro Monat

    € 349,00/Monat zzgl. Setup € 99,00

    Vertragslaufzeit: 1 Monat

    Preisdetails
    Monatlicher Preis € 349,00
    Einrichtungsgebühr € 99,00
    Vertragslaufzeit 1 Monat
    Ø-Preis/Monat € 357,25
    Kosten 12 Monate € 4.287,00
    Kosten 24 Monate € 8.475,00
    AP1-10 GPU (AT)

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    79% Weiterempfehlung

    Diamant
    • NVIDIA® T4 GPU GPU
    • 16 GB (v)GPU-Speicher
    • 128 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
    Geld-zurück-Garantie
    1 GPU
    16 GB (v)GPU-RAM
    1 TB NVMe SSD
    AMD EPYC™ 7302P
    Stündliche Abrechnung

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    € 644,54

    Durchschnittspreis pro Monat

    € 594,96/Monat zzgl. Setup € 594,96

    Preisdetails
    Monatlicher Preis € 594,96
    Einrichtungsgebühr € 594,96
    Vertragslaufzeit k.A.
    Ø-Preis/Monat € 644,54
    Kosten 12 Monate € 7.734,48
    Kosten 24 Monate € 14.874,00

    Nie wieder einen Website- oder Server-Ausfall verpassen.

    Rund-um-die-Uhr-Überwachung mit Alarm per SMS, Anruf oder E‑Mail mit HOSTtest Plus.

    Jetzt kostenlos überwachen
    Worker Pool (2,7 - 3,4 GHz) + A100 40GB

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    Serverstandort

    Premium
    • NVIDIA® A100 GPU GPU
    • 40 GB (v)GPU-Speicher
    • 1 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
    Kostenlose Testphase
    DDoS Protection
    1 GPU
    40 GB (v)GPU-RAM
    10 GB SSD
    AMD
    DDoS-Schutz

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    € 694,04*

    Durchschnittspreis pro Monat

    € 694,04/Monat

    Vertragslaufzeit: 1 Monat

    Preisdetails
    Monatlicher Preis € 694,04
    Einrichtungsgebühr Kostenlos
    Vertragslaufzeit 1 Monat
    Ø-Preis/Monat € 694,04
    Kosten 12 Monate € 8.328,48
    Kosten 24 Monate € 16.656,96
    Zum Angebot
    Deals 1
    • 200€ Startguthaben für neue Accounts - centron Jetzt kostenlos anfangen - Melden Sie sich an und erhalten Sie in den ...
    Power Pool (>3,5 GHz) + A100 40GB

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    Serverstandort

    Premium
    • NVIDIA® A100 GPU GPU
    • 40 GB (v)GPU-Speicher
    • 1 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
    Kostenlose Testphase
    DDoS Protection
    1 GPU
    40 GB (v)GPU-RAM
    10 GB SSD
    AMD
    DDoS-Schutz

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    € 694,64*

    Durchschnittspreis pro Monat

    € 694,64/Monat

    Vertragslaufzeit: 1 Monat

    Preisdetails
    Monatlicher Preis € 694,64
    Einrichtungsgebühr Kostenlos
    Vertragslaufzeit 1 Monat
    Ø-Preis/Monat € 694,64
    Kosten 12 Monate € 8.335,68
    Kosten 24 Monate € 16.671,36
    Zum Angebot
    Deals 1
    • 200€ Startguthaben für neue Accounts - centron Jetzt kostenlos anfangen - Melden Sie sich an und erhalten Sie in den ...
    NVIDIA vGPU Server Diamond Plus

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    Serverstandort

    Premium
    • NVIDIA® RTX PRO 6000 Blackwell Server GPU
    • 48 GB (v)GPU-Speicher
    • 48 GB RAM
    Virtueller GPU Server
    Telefonsupport
    1 GPU
    48 GB (v)GPU-RAM
    1 TB NVMe
    AMD EPYC
    Automatisches Backup

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    € 757,25

    Durchschnittspreis pro Monat

    € 749,00/Monat zzgl. Setup € 99,00

    Vertragslaufzeit: 1 Monat

    Preisdetails
    Monatlicher Preis € 749,00
    Einrichtungsgebühr € 99,00
    Vertragslaufzeit 1 Monat
    Ø-Preis/Monat € 757,25
    Kosten 12 Monate € 9.087,00
    Kosten 24 Monate € 18.075,00
    AP2-10 GPU (AT)

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    79% Weiterempfehlung

    Diamant
    • NVIDIA® A10 GPU GPU
    • 24 GB (v)GPU-Speicher
    • 128 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
    Geld-zurück-Garantie
    1 GPU
    24 GB (v)GPU-RAM
    960 GB NVMe SSD
    AMD EPYC™ 7313P
    Stündliche Abrechnung

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    € 819,32

    Durchschnittspreis pro Monat

    € 756,30/Monat zzgl. Setup € 756,30

    Preisdetails
    Monatlicher Preis € 756,30
    Einrichtungsgebühr € 756,30
    Vertragslaufzeit k.A.
    Ø-Preis/Monat € 819,32
    Kosten 12 Monate € 9.831,90
    Kosten 24 Monate € 18.907,50
    IP3-10 GPU (AT)

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    79% Weiterempfehlung

    Diamant
    • INTEL® Flex 170 GPU
    • 16 GB (v)GPU-Speicher
    • 256 GB RAM
    GPU Server
    Telefonsupport
    Geld-zurück-Garantie
    1 GPU
    16 GB (v)GPU-RAM
    1.920 GB NVMe SSD
    Intel Xeon Gold 5412U
    Stündliche Abrechnung

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    € 863,03

    Durchschnittspreis pro Monat

    € 796,64/Monat zzgl. Setup € 796,64

    Preisdetails
    Monatlicher Preis € 796,64
    Einrichtungsgebühr € 796,64
    Vertragslaufzeit k.A.
    Ø-Preis/Monat € 863,03
    Kosten 12 Monate € 10.356,32
    Kosten 24 Monate € 19.916,00

    * Bei hosttest ist lediglich eine Auswahl von Anbietern zu finden. Mit Sternchen gekennzeichnete Angebote weisen weitere Bedingungen auf der Angebotsdetailseite aus. Mehr Informationen zu unseren Ranking- und Sortierungsdetails

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    LLM GPU Server für Inferenz, Fine-Tuning und Training

    Large Language Models benötigen je nach Modellgröße, Quantisierung und Nutzung erhebliche Rechen- und Speicherressourcen. Kleine Modelle können auf einer CPU laufen, für kurze Antwortzeiten und produktive Anwendungen ist ein GPU-Server jedoch häufig die bessere Wahl.

    Worauf kommt es bei einem LLM GPU Server an?

    Der wichtigste Faktor ist der verfügbare VRAM. Modellgewichte, Kontext und parallele Anfragen müssen in die Speicherplanung einbezogen werden. Reicht der Grafikspeicher nicht aus, sind Quantisierung, CPU-Offloading oder mehrere GPUs erforderlich. Zusätzlich beeinflussen GPU-Generation, Speicherbandbreite, RAM, NVMe-Speicher und Netzwerk die tatsächliche Leistung.

    Inferenz, Fine-Tuning oder Training?

    • Inferenz: Entscheidend sind passende VRAM-Kapazität, niedrige Latenz und ausreichender Durchsatz.
    • Fine-Tuning: Benötigt mehr Speicher und Rechenleistung; effiziente Verfahren können den Bedarf reduzieren.
    • Training: Erfordert besonders leistungsstarke GPUs, oft Multi-GPU-Systeme und eine schnelle Datenanbindung.

    Welcher Server passt zum Modell?

    Die passende Konfiguration hängt nicht allein von der Parameterzahl ab. Quantisierung, Kontextlänge, Batch-Größe und gleichzeitige Nutzer beeinflussen den Bedarf ebenfalls. Für Tests oder kleine quantisierte Modelle kann ein CPU-basierter LLM vServer genügen. Für produktive Assistenten, RAG, APIs und hohe Anfragezahlen sollte die GPU-Ausstattung dagegen mit ausreichender Reserve geplant werden.

    Frameworks für Training und Modell-Serving

    Für die praktische Bereitstellung und Anpassung von LLMs findest du außerdem Vergleiche für vLLM GPU Server, Unsloth GPU Server, SGLang GPU Server und LM Studio GPU Server.


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