- 50 GB Speicherplatz
- 2 GB RAM
- 1 Anzahl vCore
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€ 5,30*
Durchschnittspreis pro Monat
€ 6,90/Monat
Vertragslaufzeit: 12 Monate
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Du suchst GitLab Hosting auf einem eigenen vServer (VPS)? Hier vergleichst du Angebote mit mindestens 8 GB RAM und 80 GB schnellem Speicher und erfährst, welche Ressourcen eine selbst verwaltete GitLab-Instanz für Repositorys, Merge Requests und CI/CD benötigt.
Server-Standort
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€ 5,30*
Durchschnittspreis pro Monat
€ 6,90/Monat
Vertragslaufzeit: 12 Monate
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€ 4,28
Durchschnittspreis pro Monat
€ 5,04/Monat
Vertragslaufzeit: 12 Monate
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€ 13,17
Durchschnittspreis pro Monat
€ 14,00/Monat
Vertragslaufzeit: 2 Monate
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€ 4,28
Durchschnittspreis pro Monat
€ 5,04/Monat
Vertragslaufzeit: 12 Monate
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€ 2,21
Durchschnittspreis pro Monat
€ 2,46/Monat
Vertragslaufzeit: 1 Monat
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€ 2,21*
Durchschnittspreis pro Monat
€ 2,21/Monat
Vertragslaufzeit: 12 Monate
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€ 2,46
Durchschnittspreis pro Monat
€ 2,46/Monat
Vertragslaufzeit: 1 Monat
Tipp: Wähle bis zu 3 Angebote und vergleiche sie miteinander.
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€ 3,14
Durchschnittspreis pro Monat
€ 3,49/Monat
Vertragslaufzeit: 1 Monat
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€ 3,39*
Durchschnittspreis pro Monat
€ 3,39/Monat
Vertragslaufzeit: 3 Monate
Exkl. Lizenzkosten
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€ 3,50*
Durchschnittspreis pro Monat
€ 4,00/Monat
Vertragslaufzeit: 12 Monate
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€ 3,59*
Durchschnittspreis pro Monat
€ 3,59/Monat
Vertragslaufzeit: 12 Monate
Exkl. Lizenzkosten
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€ 3,69*
Durchschnittspreis pro Monat
€ 3,69/Monat
Vertragslaufzeit: 6 Monate
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€ 3,80
Durchschnittspreis pro Monat
€ 3,80/Monat
Vertragslaufzeit: 1 Monat
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€ 3,99*
Durchschnittspreis pro Monat
€ 3,99/Monat
Vertragslaufzeit: 1 Monat
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Ausschreibung startenGitLab Self-Managed bündelt Git-Repositorys, Code-Reviews, Issues und CI/CD in einer zentralen DevSecOps-Plattform. Auf einem eigenen vServer bestimmst du Datenstandort, Update-Zeitpunkt, Zugriffswege und angebundene Runner selbst.
Die verglichenen vServer bieten mindestens 8 GB RAM und 80 GB schnellen SSD- oder NVMe-Speicher. Das ist ein sinnvoller Einstieg für kleine Teams und speicheroptimierte Installationen. Für reguläre Single-Node-Systeme nennt GitLab 16 GB RAM und 8 vCPU als Baseline; tatsächlicher Bedarf hängt vor allem von Nutzern, Repository-Größe und parallelen CI-Jobs ab.
Du kannst Quellcode privat hosten, Änderungen über Merge Requests prüfen, Issues mit Commits und Releases verbinden sowie Tests, Builds und Deployments automatisieren. Für kleine Teams kann eine einzelne Instanz den kompletten Entwicklungsprozess abbilden; größere Setups trennen GitLab, Runner, Datenbank, Registry und Objektspeicher nach Last und Verfügbarkeitsziel.
Quellcode, Review-Kommentare, Pipeline-Protokolle und Projektmetadaten bleiben in deiner Infrastruktur. Eigene Netzwerkregeln ermöglichen außerdem den direkten Zugriff auf interne Paketquellen und Deployment-Ziele. Gleichzeitig trägst du die Verantwortung für Updates, Monitoring, Backups, Runner-Isolation und die Wiederherstellung nach einem Ausfall.
8 GB RAM eignen sich für kleine, bewusst optimierte Installationen. Wer mehrere Entwickler, größere Repositorys, Container-Registry oder viele parallele Pipelines plant, sollte mindestens die offizielle Baseline und zusätzliche Reserven wählen.
Schütze Web- und SSH-Zugänge mit TLS, Firewall-Regeln und Mehrfaktor-Authentifizierung. Aktualisiere GitLab entlang der unterstützten Upgrade-Pfade und sichere nicht nur Repositorys, sondern auch PostgreSQL-Datenbank, Konfiguration, Secrets, Uploads, Artefakte und Registry-Inhalte. Wiederherstellungstests gehören fest zum Betrieb.
Für den gleichen DevOps-Stack sind Jenkins Hosting, Woodpecker CI Hosting, SonarQube Hosting und Docker Hosting passende Ergänzungen oder Alternativen. Schlankere Git-Plattformen findest du außerdem bei Gitea Hosting und Forgejo Hosting.
Vertiefende Grundlagen liefern die Ratgeber Was ist die Versionskontrolle Git?, Continuous Integration und ihre Vorteile sowie GitLab, GitHub und deutsche Alternativen im Vergleich.
GitLab ist mehr als ein Git-Server und benötigt entsprechend mehr Ressourcen. Für eine kleine, optimierte Instanz sind 8 GB RAM und schneller Speicher ein vernünftiger Einstieg; für produktive Teams sind die offizielle Baseline, getrennte Runner und getestete Backups die belastbarere Planung.
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